人臉識別是識別五官還是瞳孔，人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代以後隨着計算機技術和光學成像技術的發展而不斷完善。那麼，人臉識別是識別五官還是瞳孔。
人臉識別是識別五官還是瞳孔1
人臉識別是基於瞳孔的虹膜識別，攝像機採集2D模式，通過比較特徵點實現人臉識別。人臉識別系統主要包括四個部分，即人臉圖像採集與檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。
人臉識別是一種基於面部特徵信息的生物識別技術。一系列相關技術，通常被稱爲人像識別和人臉識別，用於用攝像機採集包含人臉的圖像或視頻流，並自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然後對檢測到的人臉進行人臉識別。
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代以後隨着計算機技術和光學成像技術的發展而不斷完善，但90年代後期才真正進入初級應用階段，主要由美國、德國和日本的技術實現。人臉識別系統成功的關鍵在於是否有一個前沿的核心算法，並使識別結果具有實用的識別率和識別速度。人臉識別系統是生物識別技術的最新應用，融合了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等諸多專業技術。還需要結合中值處理的理論和實現。
其核心技術的實現表明了從弱人工智能向強人工智能的轉變。檢測到人臉後，根據人臉是否戴口罩來確定不同的模板。如果人臉沒有戴口罩，則按照常規流程使用標準模板庫進行比對，得到識別結果；如果人臉戴着口罩，在特徵提取過程中使用特徵注意口罩獲取口罩遮擋部分以外的人臉信息特徵，然後與口罩模板庫進行比對，根據比對結果輸出身份驗證結果。
人臉識別是識別五官還是瞳孔2
人臉識別和虹膜識別的區別：虹膜識別技術和人臉識別技術雖然都屬於人體生物特徵識別的一部分，但是卻有着本質的區別，兩者從原理、手段上均有所不同。
一、技術原理上的不同之處。
1、虹膜識別是以人體眼球虹膜特徵爲解鎖依據的，虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其、包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性，這也是虹膜識別的.核心依據。
2、人臉識別是基於人體面部特徵進行解鎖的識別技術，人體面部特徵存在差異，即使是雙胞胎，兩人面部特徵也不可能完全一致，人臉識別就是以此爲依據，提取人臉圖像特徵建立數據模型，並存儲數據庫，然後進行對比分析的過程。
人臉與人體的其它生物特徵（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被複制的良好特性爲身份鑑別提供了必要的前提，在一段時間內是不會變化。
二、識別方式不同之處。
1、虹膜識別需要通過獲取人體虹膜細節特徵，屬於精確性極高的數據，虹膜特徵通過特殊攝像儀器進行採集獲取，對整個眼部進行數據分析，然後經過一系列算法處理建模。
2、人臉識別是提取面部特徵，面部眼球間距、鼻子大小、耳朵位置等特徵，建立3D立體模型，是整個面部特徵數據庫。
三、從設備要求上對比，兩者攝像採集要求不同。
1、虹膜識別需要獲取眼球內部特徵，因此對相機像素要求較高，攝像清晰度也有要求。
2、人體面部特徵屬於外部特徵，相機設備要求較低，兩者在設備成本上有較大的差別。
大家會問人臉識別與虹膜識別，哪一個比較安全？在現階段對比的話人臉識別與虹膜識別，可能還是人臉識別的安全性能更勝一籌。推廣比較普遍，因爲易於普遍推廣。其次，設備識別價格比較便宜，比較人臉識別已經大量投入市場使用，並且擁有了一波熱度。而虹膜識別還在嘗試的過程中。萬維人臉識別應用就包括了人臉識別門禁系統、人臉識別考勤系統、人臉識別訪客系統等。
