禁止“大數據殺熟”納入個人信息保護法， 近年來，“大數據殺熟”的亂象屢禁不止，殺熟，本質上是通過透支企業公信力、試探法律紅線的方式牟利。企業要想長久生存、持續發展，首先要遵守法律法規，尊重消費者。
禁止“大數據殺熟”納入個人信息保護法1
近年來，各地屢有披露，有的樓盤違規收集人臉信息進行大數據分析，對客戶類型進行甄別後“精準營銷”。多家互聯網企業也曾被曝利用大數據分析對不同羣體進行差別定價，實行“價格歧視”。
北京市消協2019年發佈的一項專項調查顯示，超八成被調查者認爲“大數據殺熟”現象相當普遍，且有超五成被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷。廣大消費者苦“大數據殺熟”久矣。
8月17日提請全國人大常委會會議第三次審議的個人信息保護法草案，進一步完善個人信息處理規則，對“大數據殺熟”等作出有針對性規範。最高立法機關對法律的制定完善，既是對民衆呼聲的迴應，也是司法爲民、維護人民權益的體現。
隨着大數據時代的來臨，人們享受到了大數據賦能帶來的種種便利，但不法商家對大數據的違規濫用，又讓大數據運用成了一把“雙刃劍”，算法成算計、刷臉成丟臉，消費者很受傷。
一段時間內，有的互聯網企業利用大數據壟斷和算法不透明等帶來的違法行爲發現難、舉證難、認定難等問題，大鑽法律和政策空子，甚至一度以爲違法勾當穿上大數據“馬甲”後，就能搖身一變成爲光鮮亮麗的商業科技。然而，有道是：手莫伸，伸手必被捉。此次提請審議的個人信息保護法草案無疑將讓違法違規行爲無處遁形。
在完善法律法規的同時，要防止大數據賦能變“負能”，行業自律也必不可少，必須加強從業人員職業教育，建好大數據安全的第一道防火牆。此外，通過科學的制度設計，加強數字平臺和企業的相互監督與協同自律，建立健全大數據使用及安全規範，才能把牢數據安全的大門。
當下，中國大數據產業規模超萬億元、5G終端連接數佔全球80%以上……數字中國的前進趨勢不可阻擋，針對消費者反映強烈的“大數據殺熟”等問題，只有加大懲處力度，提高違法成本，才能切實維護好市場秩序，引導企業向着更好滿足人民需要的方向發展。
禁止“大數據殺熟”納入個人信息保護法2
禁止大數據殺熟，倒逼企業規範經營，有助於消費者合法權益的維護，有助於企業自身的長遠發展，有助於打造健康有序的消費環境。
近年來，“大數據殺熟”的亂象屢禁不止，甚至有些知名商家，也會偷偷摸摸進行“殺熟”現象。比如同樣的商品，新用戶的價格比老用戶的便宜，非會員的價格比會員的便宜，讓消費者煩心不已。
“大數據殺熟”不是“個性化推薦”。殺熟，是現代版的“看人下菜”。古時候，有些店家通過顧客的穿着打扮，對那些“人傻錢多”的“冤大頭”狠狠地宰。現在，有了大數據，商戶可以精確掌握顧客的'信息，可以進行更有針對性的個性化推薦。技術無善惡，但技術不能用於作惡，個性化的推銷無可厚非，但部分平臺利用用戶數據，對老用戶、經濟水平較高的用戶展示高價，以此牟取不當利潤，這種行爲性質相當惡劣。
常言道，千金難買回頭客。回頭客，也就是用戶黏性，是企業口碑的基礎。既然回頭客如此重要，爲何還會被企業“殺熟”？這是企業的逐利心理所致。爲了擴大市場、拉攏生客，商品優惠需要向生客傾斜，而熟客已產生品牌信賴，即使沒有優惠也能留住客源，這就是企業“殺熟”的動機。
商家從節省成本的角度考慮，會減免熟客的優惠。部分商家不僅是減免優惠，甚至會從熟客身上“薅羊毛”——按照不同熟客的經濟能力，對相同的商品進行溢價。同樣的雞蛋，生客看到的是9.9元，使用某款手機的熟客看到的是19.9元，使用另一款手機的熟客看到的是24.5元。此前，因缺乏法律規範，此類殺熟行爲可謂是零成本、低風險、高收益，利慾薰心下，少有企業能拒絕。
然而，“殺熟”是一種何其短視的行爲？部分企業眼中只有“殺熟”帶來的暴利，卻無視了其背後的風險。殺熟行爲一旦曝光，首當其衝遭受重創的便是企業的品牌和口碑，到那時，生客望而卻步，熟客抽身離去，再大的企業也只剩頹敗的結局。
今後，“大數據殺熟”不僅需要承擔客源流失的風險，更需承擔法律責任。我國多部法律針對價格歧視、消費者維權等問題都有相關論述，個人信息保護法草案明確禁止“大數據殺熟”，更是爲消費者維權打了一針強心劑，待法案正式出臺，“大數據殺熟”將徹底淪爲陰溝裏的老鼠。
殺熟，本質上是通過透支企業公信力、試探法律紅線的方式牟利。企業要想長久生存、持續發展，首先要遵守法律法規，尊重消費者。“大數據殺熟”等不當手段雖然能在短期內帶來大量利益，但企業若老想着靠歪門邪道賺錢，只能是飲鴆止渴，自取滅亡。
