決策分析的步驟有哪些，可能有些朋友們會在自己的生活中遇到各種各樣的問題，其中應該就包括決策分析的問題，那麼決策分析的步驟有哪些大家都知道嗎？不知道的小夥伴們一起來看看相關內容吧。
決策分析的步驟有哪些1
決策分析一般分四個步驟：
(1)形成決策問題，包括提出方案和確定目標；
(2)判斷自然狀態及其概率；
(3)擬定多個可行方案；
(4)評價方案並做出選擇。
決策分析方法有：窮舉法、一般最優化方法、決策樹的方法、拉普拉斯準則、樂觀準則、悲觀準則、遺憾準則、化多爲少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法、對策論、衝突分析、羣決策等方法.
對於不同的情況使用不同的方法：
①確定性情況：每一個方案引起一個、而且只有一個結局。當方案個數較少時可以用窮舉法，當方案個數較多時可以用一般最優化方法。
②隨機性情況：也稱風險性情況，即由一個方案可能引起幾個結局中的一個，但各種結局以一定的概率發生。通常在能用某種估算概率的方法時，就可使用隨機性決策，例如決策樹的方法。
③不確定性情況:一個方案可能引起幾個結局中的某一個結局,但各種結局的`發生概率未知。這時可使用不確定型決策，例如拉普拉斯準則、樂觀準則、悲觀準則、遺憾準則等來取捨方案。
④多目標情況：由一個方案同時引起多個結局，它們分別屬於不同屬性或所追求的不同目標。這時一般採用多目標決策方法。例如化多爲少的方法、分層序列法、直接找所有非劣解的方法等。
⑤多人決策情況：在同一個方案內有多個決策者，他們的利益不同，對方案結局的評價也不同。這時採用對策論、衝突分析、羣決策等方法。
決策分析的步驟有哪些2
決策分析
決策分析，一般指從若干可能的方案中通過決策分析技術，如期望值法或決策樹法等，選擇其一的決策過程的定量分析方法。主要應用於大氣科學中的動力氣象學等學科。
簡介
大多數的決策理論是規範性的，即決策理論以假設一個具有完全信息的、可實現精度計算的、並且完全理性的理想決策者的方式達到最優的決策（在實際中，某些所謂“最好”的情景並不是最大，最優也可能包含在一個具體的或近似的最大值）。這種規範模型的實際應用（人們應當如何決策）被稱爲決策分析，其目標是幫助人們進行進一步良好決策的工具和方法論。
決策支持系統是一種系統的、綜合的用這種方法開發的軟件工具。 由於人們通常的行爲並不與公理一致，經常違反了其最優性。關於這種現象的相關研究稱爲描述性學科。這種描述性的模型試圖描述實際中人們是怎麼做的。
由於規範和最優的決策通常測試假設是違揹人們的實際行動，因此規範性模型和描述性模型建立了關聯。對實踐中發生決策允許進行進一步的測試，可能會放鬆規範模型中對完全信息、理性和其他方法的約束。
最近幾十年，越來越多的研究者對被稱爲“行爲決策論”的引發興趣，這種研究對重新評價理性決策理論的要求做出了貢獻。
